Como rodar¶
Pré-requisitos¶
- Docker e Docker Compose
- Python 3.10 ou superior
pip
1. Subir o banco¶
docker compose up -d
Sobe um PostgreSQL 15 Alpine em contêiner, com volume persistente.
| Parâmetro | Valor padrão |
|---|---|
| Host | localhost |
| Porta | 5432 |
| Banco | brazilian-e-commerce |
| Usuário | admin |
| Senha | admin123 |
postgresql://admin:admin123@localhost:5432/brazilian-e-commerce
Credenciais configuráveis
O docker-compose.yml lê POSTGRES_DB, POSTGRES_USER e POSTGRES_PASSWORD do ambiente e
cai nos valores acima quando não definidas. Se alterar, ajuste também o DB_CONFIG no início
dos notebooks.
2. Instalar dependências¶
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
3. Executar os notebooks¶
Em Transformer/, nesta ordem:
| Ordem | Notebook | Resultado |
|---|---|---|
| 1 | etl_raw_to_silver.ipynb |
Popula silver.sales_order_items |
| 2 | etl_silver_to_gold.ipynb |
Popula as dimensões e a fato no schema DW |
A ordem importa
O segundo notebook lê o que o primeiro escreveu. Rodar fora de ordem falha por tabela inexistente.
4. Conferir a carga¶
docker compose exec postgres \
psql -U admin -d brazilian-e-commerce \
-c "SELECT COUNT(*) FROM silver.sales_order_items;"
E, depois do segundo notebook:
docker compose exec postgres \
psql -U admin -d brazilian-e-commerce \
-c "SELECT COUNT(*) FROM DW.fat_vnd_itm;"
5. Abrir o dashboard¶
Data Visualization/brazilian-e-commerce.pbix no Power BI Desktop, apontando a conexão para o
banco local.
Quem não tem Power BI encontra a versão estática em data-visualization.pdf e as imagens em
Dashboard.
Comandos úteis¶
docker compose down # para o banco, preservando os dados
docker compose down -v # para e APAGA o volume, zerando o banco
docker compose logs -f postgres
-v apaga os dados
docker compose down -v remove o volume. É útil para recomeçar do zero, mas exige rodar os
dois notebooks de novo.